速報2026-10-07

「新発見」と報じられた論文は、4か月前に同じサイトが書いていた

セマグルチド・チルゼパチドの副作用をReddit投稿40万件から分析した論文の正体を、学術論文の一次データベースCrossrefで直接確認した。掲載誌は創刊間もない査読誌で、著者の1人は薬を作る会社から研究費を受けていた。さらに同じ内容が海外の科学ニュースサイトで4か月の間隔を空けて2回報じられていたことも分かった。

出典：Crossref API／ScienceDaily／Gizmodo Japan

セマグルチド・チルゼパチドの服用者による約40万件のReddit投稿を分析した論文を、学術論文のデータベースCrossrefで直接確認した。

掲載誌は2026年創刊の新しい査読誌で、著者の1人は薬を作る製薬会社から研究費を受け取っていたことも分かった。

同じ内容が海外の科学ニュースサイトで、約4か月の間隔を空けて2回「報じられていた」ことも判明した。

ペンシルベニア大学の研究チームが、セマグルチド・チルゼパチドの服用者による約40万件のReddit投稿をAIで分析した論文が、本稿の調査で正体を特定できた。

論文のタイトルは”Self-reported side effects of semaglutide and tirzepatide in online communities”。著者はNeil K. R. Sehgal氏、Jena Shaw Tronieri氏、Lyle Ungar氏、Sharath Chandra Guntuku氏(いずれもペンシルベニア大学)で、2026年創刊の学術誌「Nature Health」(Springer Nature発行、ISSN 3005-0693)に2026年4月10日付でオンライン掲載された(巻1・号8・806-811ページ、DOI:10.1038/s44360-026-00108-y)。本稿はこの情報を、学術論文の識別子DOIを管理する一次データベースCrossrefのAPIで直接確認した。約67,000〜70,000人のユーザーの投稿のうち、月経不順・不正出血といった生殖系の変化や、寒気・ほてりといった体温に関する訴えが、見過ごされてきた可能性のある兆候として報告されている。

Crossrefの登録データには、利益相反の開示も記載されていた。著者の1人であるTronieri氏は、「ノボ・ノルディスク社(セマグルチドの製造元)から大学宛ての研究者主導型助成金を受領、Currax Pharmaceuticals社からコンサルティング料を受領」と明記していた。研究対象の薬を作る会社と、研究者の間に金銭的なつながりがあったことになる。

この論文がどう報じられてきたかを時系列で並べると、もう一つの発見があった。ペンシルベニア大学自身のニュースサイトが2026年4月26日に最初に紹介し、海外の科学ニュースサイトScienceDailyが同年5月23日にこれを記事化。日本ではGizmodo Japanが6月19日付で日本語記事として紹介した。ところがScienceDailyは、同じ研究についてほぼ同一の内容を、9月12日付で別記事として改めて掲載していた。最初の記事から約4か月後に、同じサイトが同じ研究を「報じていた」形になる。

なお、本稿の前段階の調査では、この論文のPMID(PubMed収録番号)がNCBIの検索システムで一件も見つからず、出典の実在性に疑問符がついていた。しかし今回Crossrefで直接照合した結果、論文自体は実在し、査読を経て正規に掲載されたものだと確認できた。PMIDが見つからなかったのは、掲載誌「Nature Health」が創刊間もなく、医学文献データベースMEDLINE/PubMedへの索引化がまだ済んでいなかったためだった。

本稿がこの類の「出典の実在性」を疑ったのは今回が初めてではない。ペプチ堂は過去にもClinicalTrials.govの登録が偽物だった事例を報じている。今回との違いは明確で、あちらは登録そのものが偽装されていたのに対し、今回の論文は実在し、査読も経ていた。「見つからない」からといって、即座に「怪しい」と判断してはいけないという教訓が、今回は逆方向から裏付けられた。

出典

Crossref API「works/10.1038/s44360-026-00108-y」本稿で直接確認
Penn Today「Using AI to surface unreported GLP-1 side effects in Reddit posts」2026年4月26日
ScienceDaily「AI scans 400,000 Reddit posts and finds hidden Ozempic side effects」2026年5月23日
ScienceDaily「AI uncovers hidden Ozempic side effects across 400,000 Reddit posts」2026年9月12日
Gizmodo Japan「糖尿病薬GLP-1の知られざる使用感を、AIを使って巨大掲示板から読み解こうとする研究」2026年6月19日